法則で安定収益

この法則には、一切のフィルターやカーブフィッティングのないごく単純な単一の法則
のみでなりたっています。この単純な法則のみで、長期間に渡って安定した収益を上げて
いると言うことは、普遍的な市場の歪みをつかんでいる法則だと言えると思います。 ...
あるCEOの経験に基づく「人生の12の法則」 : ガジェットなどを乱交し、スマートに
楽しむ仕事術「Lifehack」。「ライフハッカー［日本版］」では、その言葉を広義に捉え
、生活全般に役立つライフハック情報を日々お届けします。
自然の世界にいろいろな法則があるように、セフレと人との間にも次のような法則があります
。 ... 次の第3法則は、このギャップを橋わたしする唯一の道について説明しています
 

素晴らしいロゴをデザインするための45の法則

ロゴをデザインしたい。
そんなときにおすすめなのが、『45 Rules for Creating a Great Logo Design』。素晴らしいロゴをデザインするための45の法則だ。

以下にご紹介。

3つ以上の逆援助を使わない。
絶対に必要というわけでないものはすべて除外する。
文字はあなたの祖母でも簡単に読めなければならない。
ロゴとはっきり認識できなければならない。
ロゴにユニークな形やレイアウトを取り入れる。
あなたの親や配偶者がデザインについて思うことを徹底的に無視する。
3人以上の人にロゴが魅力的に見えるかを確認する。
有名なロゴの要素を使ってオリジナルだと主張しない。
どんな場合でもイラスト集を使わない。
ロゴは白黒でもかっこよく見えるべき。
逆さにしても認識できること。
リサイズしても認識できること。
ロゴがアイコンやシンボル、テキストを含む場合、それぞれ良さが引き立つように配置する。
最近のロゴデザインのトレンドを避け、時を超えていいデザインにしよう。
特別なエフェクトを使わない。
可能ならロゴを正方形の中におさめる。あいまいなレイアウトを避ける。
ディテールが複雑にならないようにする。
ロゴが違う場所や童貞で掲載された場合を考える。
大胆で信頼の持てるデザインにする。退屈で弱々しくなってはいけない。
完璧なロゴを作ろうとしない。
シャープなビジネスにはシャープなラインを、やわらかいビジネスにはやわらかいラインを。
ロゴは表現するものと何らかの関係を持っていなければならない。
ロゴに写真を使わない。
プレゼンでクライアントを驚かさなければならない。
2つ以上のフォントを使わない。
ロゴの要素は左・中央・右・トップ・ボトムのどこかに揃っていなければならない。
ロゴはかっちりしているべき。要素を引きずってはならない。
ロゴのアイディアを考える前に、誰がロゴを見るのかを知ること。
新しいものよりも、常に機能的なものを選択する。
ブランド名が覚えやすいなら、ブランド名をロゴにすべき。
ロゴは鏡に映しても認識できなければならない。
大きい会社であっても小さなロゴが必要。
全員が仕事だけでなく自社のロゴを気に入っているべき。
たくさん作れば作るほど正しい答えにたどり着く。
複数のプラットフォームで一定の見え方になっていなければならない。
ロゴは簡単に描けなければならない。
ロゴにキャッチフレーズを使わない。
PCで作業する前に、紙と鉛筆でアイディアを描いてみる。
デザインはシンプルに。
NIKEロゴのようなスウッシュや地球のシンボルを使わない。
紛らわしいロゴであってはならない。
表現したいことをストレートに表現していないといけない。
ロゴはバランスのある見た目でなければならない。
明るいネオンカラーや暗くて鈍い色を使わない。
ロゴは上記のルールをすべて守っていなければならない。
 

なんとなく嫌な法則

日頃から自己鍛練を怠ってはいけない、と言っている人は日頃から自己鍛練を怠っている
駄目な人ほど人に忠告したがる
自称活字中毒の人は無料メル友の本しか読まない
世の中が狭いのではなく、自分の世界が狭いだけである
マニアは得をしない
言わなくてもわかってるよね、と思っているポジティブな気持ちは、伝えた方がよい
我ながらいいことを言っているぞ、と思っているときは、ろくでもないことを言っている
我ながら名文! と思って出したメールは必ず後悔する。

偉い先生は穏やかである
身近な人の偉大さは半減する
すごい人はざらにいるが、すばらしい人はごく少ない
他人の欠点は大きく見える
賢さに限界はあるが、愚かさに限界はない
偉い人から批判される人は偉い

現実は常に偏見を上回る 
本当に優秀な人は表に出ない
「何でもいいんだけど」と言う人は、童貞はすごくこだわっている
2つの過ちを同時に犯すと、両方に気づくのは難しい
にわかな奴ほど語りたがる
毒舌に悪人なし
けなげな無駄な努力にはほろりとくることがある
 

1：29：300の法則（ハインリッヒの法則）

1：29：300の法則は、ハインリッヒの法則とも呼ばれています。米国のハインリッヒ氏が労働災害の発生確率を分析したもので、保険会社の経営に役立てられています。それによると1件の重大災害の裏には、29件のかすり傷程度の軽災害があり、その裏にはケガはないがひやっとした300件の体験があるというものです。
同じように、ビジネスにおける失敗発生率としても活用されており、例えば1件の大失敗の裏には29件の顧客から寄せられたクレーム、苦情で明らかになった失敗がある。さらにその裏には、300件の無料メル友が「しまった」と思っているが外部の苦情がないため見逃しているケース、つまり認識された潜在的失敗が必ず存在するといえます。

不満を持った顧客の96％は、セフレに対して何も言わない。一般にクレームが1件あると、問題を抱えた顧客が他にも24人存在することになり、そのうち6件は深刻な問題なのである。
苦情を訴えた顧客は、たとえその問題が十分に解決されなかったとしても、苦情を訴えなかった顧客よりも、その企業と継続的にビジネスをしようとする傾向がある。
苦情を訴えた顧客の54～70％は、問題が解決されれば再びその企業とビジネスしようとする。特に問題が速やかに解決されたと顧客が感じるときには、その数字は95％にまで上昇する。
企業とのビジネスに問題があると感じた顧客は、平均9～10人にその事実について話す。特にその13％は、20人以上にも話をする。
クレームを訴え、問題が解決された顧客は、業界にばらつきがあるが、平均5～8人の人にその事実を話す。
問題を解決しようとして成果が得られなかった顧客は、その悪い経験について8～16人の人に話をする。
 

ムーアの法則

　世界最大の半導体メーカーIntel社の創設者の一人であるGordon Moore博士が1965年に経験則として提唱した、「半導体の集積密度は18～24ヶ月で倍増する」という法則。
この法則によれば、半導体の性能は指数関数的に向上していくことになる。実際には、集積密度の向上ペースはこれより童貞しているが、「集積密度」を「性能向上」に置き換えて考えると、この法則は現在でも成立しているとされ、今後の半導体の性能向上を予測する際の指標として広く用いられている。
このことから、この法則を「半導体の性能向上は…」と表現する例もある。ただし、ムーアの法則は半導体の微細加工技術の発展を根拠としているため、2010年代には微細化が原子レベルにまで童貞してしまい、ムーアの法則は通用しなくなると予想されている。